Описание:
Это курс для IT-специалистов с опытом работы, которые хотят делать релизы быстрыми и безопасными, инфраструктуру — настраиваемой и стабильной, а взаимодействие команд — слаженным и эффективным.
Вы освоите практики и инструменты DevOps, которые помогут вам решить эти задачи, перейти на новый профессиональный уровень и работать как Netflix — делать сотни деплоев за день.
Программа курса:
За 6 месяцев вы разберетесь в методологии DevOps и изучите самые востребованные инструменты.
На практике вы научитесь строить и поддерживать стабильную и масштабируемую инфраструктуру, грамотно настраивать мониторинг.
Также вы узнаете, чему инженеры по эксплуатации научились у разработчиков и как работать в парадигме Infrastructure as Code.
Глава 1. Знакомство с компанией
• Как устроен жизненный цикл ПО?
• Системы контроля версий? Почему все выбирают Git?
• Гибкие методологии и DevOps культура?
• Непрерывная интеграция (CI): сборка и публикация артефактов (Dockerfile, Docker run)
• Финальный проект бесплатного курса
Глава 2. Достаточно хороший код
• Проблематика DevOps и Lean
• Непрерывная интеграция (CI): Jenkins, Gitlab CI
• Измерение качества и тестирование безопасности кода (SAST)
Глава 3. Срочные дела
• Основы работы на серверах Linux: ssh, tmux, NFS
• Основы сетей
• Виртуализация: виртуальные машины, OpenStack
Глава 4. Доступно новое обновление
• Коротко о процессе поставки ценности
• Непрерывная поставка (CD): автоматизируем процесс поставки
• Когда частые обновления — это хорошо, а когда — избыточно
Глава 5. Проблемы в инфраструктуре
- Создание бэкапов.
- Infrastructure as Code (IaC):
- Подготовка образов ОС через Packer.
- Конфигурирование серверов при помощи Ansible.
- Тестирование IaC на примере Ansible Molecule.
- Обзор других систем управления конфигурацией - Chef, Salt, Puppet.
• Знакомство с базами данных: MySQL, PostgreSQL
• NoSQL базы данных: mongoDB, redis, cassandra
• Аналитические базы данных: ClickHouse
• DevOps для администраторов баз данных
Глава 7. Изоляция окружения
• Контейнеризация: Зачем нужны контейнеры?
• Контейнеры Linux. Архитектура Docker, Docker registry
• Альтернативы Docker
Глава 8. Наплыв пользователей
• Балансировка и кэширование: nginx, HAproxy
• Работа с очередями: RabbitMQ
Глава 9. Достаточно хорошая инфраструктура
- Уровни инфраструктуры.
- Для чего нужны системы оркестрации и какие бывают?
- Kubernetes:
- Основные сущности и инструменты для удобной работы с кластером.
- Как развернуть локальный и боевой кластер.
- Managed Kubernetes.
- Организация поставки приложений с Kubernetes.
- Инфраструктура в облаке
- Обзор возможностей облачных сервисов: AWS, GCP, Azure.
- Логирование: логи linux, ELK.
- Мониторинг: типовые аномалии, метрики, Grafana, Prometheus.
- Алертинг.
Чтобы скачать курс, новым пользователям, необходимо Пройти Регистрацию
Если у вас уже есть аккаунт Войти на Форум