Яндекс. Практикум [Яндекс Практикум] Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2024)

Administrator
Команда форума
Premium
18 Дек 2018
9,008
36,719
113
#1
1726733201373-png.57460

Описание курса:
Что вы будете делать, когда станете аналитиком данных:
  • Экономить
    Выводы, основанные на анализе данных, помогают бизнесу более эффективно тратить и экономить деньги.
  • Прогнозировать
    Аналитики данных проверяют гипотезы, делают прогнозы и принимают решения о том, как компании распределить ресурсы.
  • Исследовать
    Чтобы бизнес рос даже во время кризиса, нужно анализировать возможности компании, предложения конкурентов, желания потребителей и закономерности рынка.
  • Переводить
    В переносном смысле — переводить с языка данных на язык, понятный инвесторам и заказчикам. Но знание английского тоже может пригодиться.
Чему вы научитесь:
  • Выгружать, преобразовывать и очищать
  • данные с помощью SQL-запросов
  • Запускать А/В-тестирования
  • для проверки гипотез
  • Помогать бизнесу принимать
  • решения на основе данных
  • Создавать дашборды с помощью
  • Tableau и других инструментов
  • Рассчитывать ключевые метрики работы
  • компании и оценивать их значимость
Основная программа:
1. Основы анализа данных с помощью SQL и BI.
  1. Введение в аналитику
    • Аналитический отчёт в Google Sheets
    • Основы SQL. Извлечение данных для анализа
    • SQL. Обработка данных
    • SQL. Анализ данных и решение adhoc задач
    • Визуализация данных с помощью DataLens. Создание дашбордов
  2. Анализ данных с помощью Python
    • Основы Python
    • Python. Пред обработка данных
    • Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python
  3. Продвинутый анализ данных для бизнеса
    • Расчёт и визуализация бизнес метрик и показателей
    • Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных
    • Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python
Погружение в продукт
  1. Как живёт продукт. Логирование
  2. Мониторинг состояния продукта
    • Построение системы метрик продукта
    • Экономика продукта
  3. Поддержка принятия продуктовых решений
    • A/B-тесты в работе продуктового аналитика
    • Поиск инсайтов в работе продукта
Дополнительный курс: теория вероятностей
Дополнительный курс: линейная алгебра и алгоритмы
Дополнительный курс: практика Python

Состав 1 части:

- Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;
- Основы SQL. Извлечение данных 
для анализа

Скачать [Яндекс Практикум] Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2024)



Чтобы скачать курс, новым пользователям, необходимо Пройти Регистрацию
Если у вас уже есть аккаунт Войти на Форум